Y es que parece que los que conocimos el mundo antes que Google somos viejos… y no lo somos tanto.

Al Cesar lo que es del Cesar, antes de Google una bsqueda de informacin era muy complicada, cuando encontrbamos algo en los antiguos buscadores como Yahoo, Excite o Terra seguramente habamos empleado demasiado tiempo buscando, en muchas ocasiones tenamos que movernos por el buscador hasta el puesto 100 o 200. Cuando buscbamos informacin importante, la mayora de los resultados que encontrbamos no eran lo que queramos y usbamos interminables combinaciones de trminos para dar con algn resultado, normalmente con la combinacin de trminos menos lgica. Adems, los resultados parecan puestos siempre para que comprramos algo, Internet no informaba, venda.

Pero es que en 1994 no exista ni Yahoo, de hecho slo hace 28 aos de esto.

Google (10elevado a 100) naci en 1998, estuvo en versin beta (en pruebas) durante 1999, y en mayo de 2000 aparece la versin en castellano de google. Es decir, llevamos 12 aos con un buscador que ha modificado por completo nuestra experiencia con Internet.

Y debemos estar agradecidos, agradecidos a lo que Google ha conseguido, y lo que nos permite hacer. Pero … ay siempre hay un pero!

Quiero centrar esta entrada en lo que nosotros hacemos en Google, no en lo que Google hace con nosotros, ya que esto sera digno de otra entrada diferente. El algoritmo de Google est cambiando da a da precisamente para que la experiencia con el buscador mejore, pero por qu no decirlo tambin, para que los productos de Google se posicionen mejor y su competencia peor (Google+ contra Facebook o twitter), pero an as son lo suficientemente inteligentes como para no poner un enlace a Google+ antes que el de twitter o facebook.

Pero lo que me interesa en esta entrada est ms relacionado con nosotros mismos, con nuestros perfiles de bsqueda.

La preparacin del perfil de bsqueda es la operacin fundamental en el proceso de recuperacin de informacin. Parte de una peticin de informacin, expresada en lenguaje natural, y consta esencialmente de tres elementos: identificacin de conceptos; desarrollo o expansin de los mismos, mediante una coleccin de trminos, y expresin de las relaciones entre los trminos, mediante los operadores lgicos Y, O, NO.

Una vez preparado el perfil de bsqueda, se efectuar su comparacin con los modelos de bsqueda de los documentos, para obtener aquellos que se ajustan al perfil.

Y qu modelos de bsqueda tenemos?, antes de esto hablemos de lo que es un modelo de bsqueda y de qu etapas consta.

Las principales etapas de bsqueda de informacin segn Guinchat y Menou, son las siguientes:

Concienciacin de la necesidad de informacin y definicin de sta (tema, plazo, tipo de documentos o de informacin que se desea, idiomas…)

Identificacin de las fuentes primarias y secundarias a las que tendr que dirigirse el usuario.

Formulacin de la pregunta en el lenguaje documental de cada fuente seleccionada y determinacin de las estrategias y planteamientos de bsqueda (orden y combinacin de los descriptores) ms apropiados en funcin de la organizacin de cada fuente secundaria.

Agrupacin de las referencias bibliogrficas y, si es necesario, de los documentos primarios que corresponden a las referencias que se han encontrado.

Filtrado, es decir, seleccin de las referencias ms pertinentes en funcin de las necesidades y de las caractersticas principales (tema de la bsqueda) y secundarias (fecha, idioma, tipo de documento…).

Veamos entonces en funcin de esto, que modelos de bsqueda usamos normalmente, voy a intentar realizarlo mediante ejemplos:

Ejemplo 1: QUIERO IR AL CINE

Pues eso, esta noche no tengo nada que hacer y me apetece ir al cine:

1. Concienciacin: Quiero ir al cine

2. Identificacin de fuentes: Pues consultar la cartelera en el peridico (como antes que tiempos…), el teletexto de la tele (de moda poco tiempo) o google, escribo cines de mi ciudad (lenguaje natural) y automticamente me saldrn los cines a los que puedo ir, entrar en su pgina y tendr mis resultados.

3. Formulacin de la pregunta en lenguaje documental: No lo hago “paeso tengo er Google”.

4. Agrupacin y filtrado. No es necesario, ya me los agrupo Google y no se como pero me los filtra porque aunque me d 10 millones de resultados yo nunca paso del 30.

Ejemplo 2: QUIERO IR DE VIAJE

Pues eso, llegan las vacaciones y quiero ir de viaje:

1. Concienciacin: Quiero ir de viaje

2. Identificacin de fuentes: Pues ir a una agencia (como antes que tiempos…), google, escribo viajes en oferta (lenguaje natural) y automticamente me saldrn los viajes a los que puedo ir, entrar en su pgina y tendr mis resultados, incluso me aparecern foros en donde me recomendarn hoteles, lugares que visitar, cosas que hacer…

3. Formulacin de la pregunta en lenguaje documental: No lo hago “paeso tengo er Google”.

4. Agrupacin y filtrado. No es necesario, ya me los agrupo Google y no se como pero me los filtra porque aunque me d 10 millones de resultados yo nunca paso del 30.

Ejemplo 3: QUIERO COMPRARME UNA TELE

Pues eso, mi tele de tubo est algo agotada y quiero una flamante LED:

1. Concienciacin: Necesito una tele nueva

2. Identificacin de fuentes: Pues ir de tienda en tienda hablando con los dependientes y comparando precios (como antes que tiempos…), google, escribo LED 32″ en oferta (lenguaje natural) y automticamente me saldrn las pginas que tengan LEDS en oferta, entrar en su pgina y tendr mis resultados.

3. Formulacin de la pregunta en lenguaje documental: No lo hago “paeso tengo er Google”.

4. Agrupacin y filtrado. No es necesario, ya me los agrupo Google y no se como pero me los filtra porque aunque me d 10 millones de resultados yo nunca paso del 30.

Podramos llegar hasta el infinito en este tipo de ejemplos, simplemente imaginaros lo importante que es para una empresa ser de los 30 primeros…

Pero el ejemplo que me preocupa:

Ejemplo 1: TENGO UN PACIENTE EN EL QUE ME GUSTARA SABER QU TRATAMIENTO APLICARLE

Pues eso, he tenido una nueva consulta en la clnica de un paciente en que tengo que elegir tratamiento pero estoy indeciso:

1. Concienciacin: Qu tratamiento aplico?

2. Identificacin de fuentes: Pues leo un libro (Os acordis de la obsolescencia?), le pregunto a un colega (algn da hablaremos de la prdida de veracidad en la transmisin oral del conocimiento) o google, escribo mejor tratamiento para esta patologa (lenguaje natural) y automticamente me saldrn los resultados de google, entrar en las pginas y tendr mis resultados.

3. Formulacin de la pregunta en lenguaje documental: No lo hago “paeso tengo er Google”.

4. Agrupacin y filtrado. No es necesario, ya me los agrupo Google y no se como pero me los filtra porque aunque me d 10 millones de resultados yo nunca paso del 30.

Visto as No os suena un poco extrao?, Tiene google frmulas para desgranar la informacin importante de calidad de los documentos no contrastados?, Nos podemos fiar de lo que leemos por Internet?.

Aunque os parezca un ejemplo irreal, he realizado varias encuestas entre fisios y todos utilizan google para responder preguntas clnicas. El lgico que nuestro perfil de bsqueda y nuestro modelo de bsqueda sea el mismo para comprar una tele que para tratar a uno de nuestros pacientes? Os imaginis a un arquitecto buscando planos por Internet mediante google? O a un abogado buscando resolver su caso mediante bsquedas en google? Igual lo hacen… pero a mi me hablara claramente de su calidad como profesional, as que… Por qu lo hacemos nosotros?. Un saludo

pensamientos de 4 \"Googlemana\"

  1. Buenas tardes, estoy de acuerdo en que la busqueda de un tratamiento necesita de fuentes mas fiables que google.
    Aun asi podemos usar google con el ‘honcode’. Este codigo, hasta donde yo se, sirve para filtrar la informacion medica contrastada de lo que cuelga cualquiera en internet.
    Si haceis una busqueda escribiendo honcode previamente a los parametros de busqueda que deseamos, saldran diferentes resultados (en unos casos mas y otros menos).
    Como dije antes no es un tratamiento lo que debemos buscar con este codigo, pero para buscar articulos en revistas u otras publicaciones nos vendra muy bien, probadlo y lo comentamos.
    Un saludo

  2. Hola pakk23, evidentemente hay muchas frmulas para mejorar nuestra experiencia de bsqueda con Google, el sello Honcode de Health on The net Fundation es una de ellas, es un sello qeu se aplica a aquellas pginas sanitarias que cumplan con unos determinados criterios de autora, actualizacin, contextualizacin, conflicto de intereses… pero siguen siendo pginas web (la mayora de ellas). Por otro lado tambin podramos hablar de Google acadmico (pero no es el buscador google, el algoritmo cambia). Lo que yo intento defender en esta entrada es que nuestro perfil de bsqueda no debe ser el mismo en nuestro campo personal que en nuestro campo profesional y que los resultados relacionados con nuestro da a da deberan ser aquellos encontrados en revistas cientficas. Para resultados en revistas cientficas podemos utilizar muchas cosas, pero nada como las bases de datos, un saludo

    1. El curso se presenta el Viernes Carlos, de Google por supuesto hablaremos, y de otras muchas cosas tambin, no todo va a ser google…
      Espero tu feedback de forma importante para el crecimiento del curso. Un saludo y hablamos

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